研究生课程教学大纲、教学周历

课程序号:                                       院(系):计算机系

课程

名称

中文

数字图象处理

英文

Digital Image Processing

课程编号

S0090B

课程适用学位级别

硕士

总学时

60

课内学时

60

学分

3

实践环节

用机小时

 

开课院(系)

开课学期

春季

考试方式

考试

主讲教师

教师姓名

陈钢

学位

工学硕士

导或硕导

硕导

职称

副教授

学历

硕士研究生

e-mail

gchen@wiscom.com.cn

网页地址

授课语言

汉语

课件地址

有电子版讲稿

适用学科范围

 

适用学科名称

计算机应用

实验(案例)个数

先修课程

积分变换、线性代数、概率统计

教学用书

教材名称

教材编者

出版社

出版年月

版次

主要教材

Digital Image Processing

R.C.Gonzalez

 

 

 

主要参考书

Digital Picture Processing

A.Rosenfeld

 

 

 

现代图象处理技术与应用

夏德深

东大出版社

 

 

 

 

 

 

 

 

一、教学目标和要求:

掌握数字图象处理的基本原理和数学方法,能对数字图象处理系统进行理论分析和工程计算。

 

二、教学大纲(含章节目录):

概论

数字图象处理的数学基础

数字图象的增强处理

数字图象的复原处理

数字图象的重建

数字图象的压缩与编码

 

 

三、教学周历:

周次

教学内容

教学方式

1

概论

课堂授课

2

数学基础:正交变换、富氏变换、离散富氏变换

课堂授课

3

数学基础:快速富氏变换、卷积、离散卷积

课堂授课

4

数学基础:取样定理和分析、变换的一般表达、代数表达

课堂授课

5

数学基础:图象系统的随机场模型、霍特林(Hotelling)变换

课堂授课

6

图象增强:灰度级映射、直方图均衡化、给定直方图均衡化

课堂授课

7

图象增强:图象平滑(积分法、低通滤波)、应用:结构化噪声去除

课堂授课

8

图象增强:图象锐化(微分法、高通滤波)

课堂授课

9

图象复原:数学基础、图象退化模型及分析

课堂授课

10

图象复原:图象复原的代数方法

课堂授课

11

图象复原:逆向滤波器及应用、维纳滤波器及应用

课堂授课

12

图象复原:非约束复原、约束复原

课堂授课

13

图象重建:射线积分和投影、富氏切片方法

课堂授课

14

图象重建:基于平行投影的滤波逆投影方法

课堂授课

15

图象重建:基于扇束投影的滤波逆投影方法

课堂授课

16

图象压缩与编码:编码基础(概念、名词、编码过程)

课堂授课

17

图象压缩与编码:差分编码、RUN LENGTH、轮廓线编码

课堂授课

18

图象压缩与编码:PDCM方法、一般变换方法

课堂授课