伍家松
   
基本信息
姓 名: 伍家松 性 别: 出生年月: 请输入
学 位: 博士 职 称: 讲师 资 格: 请选择
行政机构: 影像科学与技术系 研究方向: 图像图形信息处理
电 话: 83794249 传 真:   电子邮件: jswu@seu.edu.cn
地 址: 四牌楼2号 邮 编: 210096
   
详细信息
一、学习及工作经历
2012/03-至今,东南大学,计算机科学与工程学院影像科学与技术系,讲师
2009/07–2012/03, 雷恩第一大学, 信号处理与通信, 博士(中法联合培养),导师:Lotfi Senhadji教授
2007/03–2012/11, 东南大学, 生物医学工程, 博士, 导师:舒华忠教授
2005/09–2007/03, 东南大学, 生物医学工程, 硕士研究生(提前攻博),导师:於文雪副教授
2001/09–2005/06, 南华大学, 生物医学工程, 学士, 导师:赵修良教授
 
二、科研获奖
2012年获教育部自然科学二等奖1项(排名第3)。
2010年中国国家留学基金委“国家优秀自费留学生奖学金”。
2009年法国外交部“艾菲尔(Eiffel)博士奖学金”。
 
三、承担项目
国家自然科学基金青年项目1项《基于压缩感知,矩阵填充和鲁棒的主成分分析的四元数信号处理方法研究》(2013-2015)
 
四、学术兼职
IEEE 会员。担任IEEE Transaction on Signal Processing,IEEE Transaction on Circuits and System-I,IEEE Transaction on Circuits and System-II,Signal Processing,Digital Signal Processing等杂志审稿人。
 
五、人才培养
联合培养硕士研究生7名,在读4名。
 
六、论文发表
研究方向:深度学习,卷积网络,离散正交变换等。
自2008年以来,发表学术论文54篇,其中SCI论文24篇,包括7篇IEEE Transactions 系列论文。
投稿论文
[1]Wu J S*, Qiu S J, Kong Y Y, Jiang L Y, Senhadji L, Shu H Z. PCANet: An energy perspective. 2016, arxiv: 1603.00944.
[2]Wu J S*, Liu J Y, Kong Y Y, Han X, Senhadji L, Shu H Z. Phase-only signal reconstruction by MagnitudeCut. 2016, arxiv: 1603.00210.
[3]Jiasong Wu*, Shijie Qiu, Youyong Kong, Yang Chen, Lotfi Senhadji, Huazhong Shu. MomentsNet: a simple learning-free method for binary image recognition. 2017. arXiv:1702.06767
[4]Wu J S*, Zeng R, Qiu S J, Senhadji L, Shu H Z.Performance evaluation of PCANet in image classification in various color spaces.2016.
 
1. 期刊论文
 [1]Jiasong Wu*, Shijie Qiu, Rui Zeng, Youyong Kong, Lotfi Senhadji, Huazhong Shu. Multilinear principal component analysis network for tensor object classification. IEEE Access, 2017,  http://ieeexplore.ieee.org/document/7867073/
[2]Xilin Liu, Guoniu Han, Jiasong Wu, Zhuhong Shao, Gouenou Coatrieux, and Huazhong Shu*. Fractional Krawtchouk transform with an application to image watermarking. IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 65, no. 7, pp. 1894-1908, 2017.
[3]Zhang J, Wu J, Coatrieux J L, et al. A Correlation Based Strategy for the Acceleration of Nonlocal Means Filtering Algorithm. Mathematical Problems in Engineering, pp. 1-7, 2016.
[4]Zhuhong Shao, Yuanyuan Shang, Rui Zeng, Huazhong Shu, Gouenou Coatrieux, Jiasong Wu.  Robust watermarking scheme for color image based on quaternion-type moment invariants and visual cryptography. Signal Processing: Image Communication. Volume 48, October 2016, Pages 12–21.
[5]Zeng R, Wu J S*, Shao Z H, Chen Y, Senhadji L, Shu H Z. Color image classification via quaternion principal component analysis network.  Neurocomputing, vol. 216, pp. 416-428, 2016.
[6]  B.J. Chen, G. Coatrieux, J.S. Wu, Z.F. Dong, J.L. Coatrieux, H.Z. Shu. Fast computation of sliding discrete Tchebichef moments and its application in duplicated regions detection. IEEE Trans. Signal Processing, vol. 63, no. 20, pp. 5424-5436, 2015.
[7]  Z. H. Shao, Y. P. Duan, G. Coatrieux, J. S. Wu, J. Y. Meng, H. Z. Shu. Combining double random phase encoding for color image watermarking in quaternion gyrator domain. Optics Communications, vol. 343, pp. 56-65, 2015.
[8]  R. Zeng, J.S. Wu*, Z.H. Shao, L. Senhadji, H.Z. Shu. Quaternion softmax classifier. IET Electronics Letters, vol. 50, no. 25, pp. 1929-1930, 2014.
[9]  F. Liao, J. L. Coatrieux, J.S. Wu, Huazhong Shu. A new fast algorithm for constrained four-directioal total variation image denoising problem. Mathematical Problems in Engineering, 2014, Article ID 815132, pp. 1-11.
[10]  X. Han, J.S. Wu, L. Wang, Y. Chen, L. Senhadji, H.Z. Shu. Linear Total Variation Approximate Regularized Nuclear Norm Optimization for Matrix Completion, Abstract and Applied Analysis, 2014, Article ID 765782, pp. 1-8.
[11] Y. Chen, H.Z. Shu, J. Yang, J.S. Wu, L.M. Luo, J. L. Coatrieux. 2-D Impulse noise suppression by recursive Gaussian maximum likelihood estimation. PLoS ONE, e96386,  vol. 9, no. 5, pp. 1-14, 2014.
[12] Z.H. Shao, H.Z. Shu, J.S. Wu, Z.F. Dong, G. Coatrieux, J. L. Coatrieux. Double color image encryption using iterative phase retrieval algorithm in quaternion gyrator domain. Optics Expresses, vol. 22, no. 5, pp. 4932-4942, 2014.
[13] Z.H. Shao, H.Z. Shu, J.S. Wu, B.J. Chen, J. L. Coatrieux. Quaternion Bessel-Fourier moments and their invariant descriptors for object reconstruction and recognition. Pattern Recognition, vol. 47, no. 2, pp. 603-611, Feb. 2014.
[14] J. Wang, S. J. Wang, Y. Chen, J.S. Wu, J. L. Coatrieux, and L. M. Luo. Metal artifact reduction in CT using fusion based prior image. Med. Phys. 2013, 40 (8), 081903-1-8.
[15] J.S. Wu, L. Wang, G. Y. Yang, L. Senhadji, L. M. Luo, H. Z. Shu. Sliding conjugate symmetric sequency-ordered complex Hadamard transform: fast algorithm and applications. IEEE Trans Circuits Syst-I: Regular Papers, 2012, 59 (6): 1321-1334.
[16] H. Z. Shu, J.S. Wu, C. F. Yang, L. Senhadji. Fast radix-3 algorithm for the generalized discrete Hartley transform of type II. IEEE Signal Process Lett, 2012, 19(6): 348-351.
[17] B. Wang, J. S. Wu, H. Z. Shu, L. M. Luo,  Shape description using sequency-ordered complex Hadamard transform. Optics Commun., 2011, 284(12): 2726-2729.
[18] J.S. Wu, H.Z. Shu, L. Wang, L. Senhadji. Fast algorithms for the computation of sliding sequency-ordered complex Hadamard transform. IEEE Trans. Signal Process., 2010, 58(11): 5901-5909.
[19] L.Y. Jiang, H.Z. Shu, J.S. Wu, L. Wang, L. Senhadji. A novel split-radix fast algorithm for 2-D discrete Hartley transform. IEEE Trans. Circuits Syst.-I, 2010, 57(4): 911-924.
[20] J.S. Wu, H.Z. Shu, L. Senhadji, L.M. Luo. Mixed-radix algorithm for the computation of forward and inverse MDCTs. IEEE Trans. Circuits Syst.-I, 2009, 56(4): 784-794.
[21] H.Z. Shu, J.S. Wu, L. Senhadji, L.M. Luo. New fast algorithm for modulated complex lapped transform with sine windowing function. IEEE Signal Process. Lett., 2009, 16(2): 93-96.
[22] J.S Wu, H.Z. Shu, L. Senhadji, L.M. Luo. Radix-3×3 algorithm for the 2-D discrete Hartley transform. IEEE Trans. Circuits Syst. -II, 2008, 55(6): 566-570.
[23] J.S. Wu, H.Z. Shu, L. Senhadji, L.M. Luo. A fast algorithm for the computation of 2-D forward and inverse MDCT. Signal Process., 2008, 88(6): 1436-1446.
[24] H.Z. Shu, J.S. Wu, L. Senhadji, L.M. Luo. Radix-2 algorithm for the fast computation of type-III 3-D discrete W transform. Signal Process., 2008, 88(1): 210-215.
[25]伍家松*,达臻,魏黎明,Senhadji Lotfi,舒华忠,基于分裂基-2/(2a)FFT算法的卷积神经网络加速性能的研究,电子与信息学报, 2017, 39(2): 285-292.
[26]张俊峰, 罗立民, 舒华忠, 伍家松. 基于先验信息的全变分图像复原算法. 东南大学学报(自然科学版), 2016, 46(6):1132-1136.
[27]D. Wu, J. S. Wu, R. Zeng, L.Y. Jiang, L. Senhadji, H. Z. Shu. Kernel principal component analysis network for image classification. Journal of Southeast University (English version), 2015, 31(4): 469-473.
[28] J. Y. Liu, J. S. Wu, L. Senhadji, H. Z. Shu. Comparison of signal reconstruction under different transforms. Journal of Southeast University (English version), 2015, 31(4): 474-478.
[29] J. S. Wu, L.Y. Jiang, X. Han, L. Senhadji, H. Z. Shu. Performance evaluation of wavelet scattering network in image texture classification in various color spaces, Journal of Southeast University (English version), 2015, vol. 31, no. 1, pp. 46-50.
[30] F. Liao, L. Yan, J.S. Wu, X. Han, H.Z. Shu. Algorithm for reconstructing compressed sensing color image in using the quaternion total variation. Journal of Southeast University (English version), 2015, vol. 31, no. 1, pp. 51-54.
[31] 欧阳军林, Gouenou Coatrieux,伍家松,邵珠宏,舒华忠. 鲁棒的“复制-缩放-粘贴”篡改检测方法. 东南大学学报(自然科学版), 2014, 44(6), 1116-1120.
[32] X. Zhang, J. S. Wu, G. Y. Yang, L. Senahdji, H. Z. Shu, L1-norm minimization for quaternion signals. Journal of Southeast University (English Edition), 2013, 29(1): 33-37.
[33] 张悦,舒华忠,伍家松,罗立民. 一种基于新的正交复数变换的鲁棒水印算法. 电子学报, 2013, 41(8):1574-1579.
[34] 艾鸽, 伍家松, 段宇平, 舒华忠. 一种基于压缩感知的无损图像认证算法. 东南大学学报(自然科学版), 2013, 43(3): 489-493.
[35] 王小庆, 伍家松, 舒华忠. 一种DTT域的二维线性卷积算法. 东南大学学报(自然科学版), 2012, 42(3), 424-427.
[36] 王膂, 伍家松, Senhadji Lotfi, 舒华忠. 音频压缩中3种整数型MDCT变换的比较. 东南大学学报(自然科学版), 2012, 42(2), 259-264.
[37] 董志芳, 伍家松, 舒华忠. 一种新的二维离散Hartley变换算法. 计算物理, 2011, 28(2), 283-288.
[38] 周茜, 伍家松, 董志芳, 舒华忠. 一种新的三维MDCT的快速算法. 东南大学学报(自然科学版), 2010, 40(1): 75-79.
[39] 姜龙玉, 舒华忠, 伍家松, 罗立民. 一种新的三维离散Hartley变换的分裂基快速算法. 电子学报, 36(6):1252-1255, 2009.
[40] 董志芳, 伍家松, 王膂, 舒华忠. 一种新的基于矩的改进离散余弦变换及其反变换快速算法. 东南大学学报(自然科学版), 39(4): 747-752, 2009.
七、专利

 

申请专利14项,目前已经授权7项。
[1]伍家松, 邱诗洁, 魏黎明,孔佑勇, 姜龙玉, 朱小贝, 舒华忠. 一种基于Zernike矩网络的图像分类方法。申请国家发明专利,申请号:201610895130.5,申请日期:2016年10月13日。
[2]吴丹,伍家松,姜龙玉,杨淳沨,孔佑勇,舒华忠. 基于独立成分分析算法的卷积神经网络. 申请国家发明专利,申请号:201610459135.3,申请日期:2016年6月22日。
[3] 达臻、伍家松、姜龙玉、孔佑勇、杨淳沨、舒华忠. 一种基于保局映射与主成分分析的图像分类方法,申请号:201510274498.5,申请日期:2015年5月27日。
[4] 吴丹, 伍家松, 姜龙玉, 杨淳沨, 达臻, 舒华忠. 一种基于核主成分分析网络的图像分类方法. 申请国家发明专利, 申请号:201510037296.9, 申请日期:2015年1月23日.
[5] 伍家松, 杨淳沨, 姜龙玉, 陈阳, 韩旭, 舒华忠.一种基于四元数散射网络的彩色图像纹理分类方法. 申请国家发明专利, 申请号:201410326277.3, 申请日期:2014年7月10日.
[6] 刘洁媛, 伍家松, 韩旭, 杨冠羽, 杨淳沨, 吴丹, 舒华忠. 一种基于离散分数阶傅里叶变换相位信息的信号重建方法. 申请国家发明专利, 申请号:201410196439.6,申请日期:2014年5月12日.
[7] 杨冠羽, 王征, 伍家松, 杨淳沨, 舒华忠. 一种冠状动脉CT造影图像钙化点检测方法.申请国家发明专利, 专利申请号: ZL 201310307604.6, 申请日期:2013年7月22日.
[8] 严路, 伍家松, 杨淳沨, 沈傲东, 舒华忠, 韩旭. 一种基于伪牛顿法的四元数域彩色图像压缩感知恢复方法. 国家发明专利, 专利号: ZL 201310057984.2, 申请日期:2013年2月22日, 授权日期:2016年7月8日.
[9] 韩旭, 伍家松, 杨冠羽, 王征, 严路, 舒华忠. 一种低采样率下四元数域彩色图像恢复的方法. 申请国家发明专利, 专利号: ZL 201310030711.9, 授权日期:2015年7月3日.
[10] 舒华忠, 伍家松, 王膂. 一种基于GDHT-III域的一维分段编码信号快速解码方法. 国家发明专利, 专利号: ZL 201110211841.3, 授权日期:2013年9月25日.
[11] 伍家松, 王膂, 董志芳, 王斌, 罗立民, 舒华忠. 一种基于GDFT-II变换的快速解码方法. 国家发明专利, 专利号: ZL 201110022112.3, 授权日期:2013年2月27日.
[12] 伍家松, 王膂, 李松毅, 罗立民, 舒华忠. 一种图像及数字视频编码及解码方法. 国家发明专利, 专利号: ZL 201010611318.5, 授权日期:2012年11月28日.
[13] 舒华忠, 伍家松, 王膂, 李宝生, 罗立民. 一种基于DCT变换的分段编码信号的快速解码方法. 国家发明专利, 专利号: ZL 201110198330.2, 授权日期:2012年10月24日.
[14] 伍家松, 舒华忠, 王膂, 李松毅, 罗立民. 一种数字音频编码、解码方法及装置. 国家发明专利, 专利号: ZL 201110004244.3. 授权日期: 2012年4月11日.

八、所教课程

软件学院大三本科生课程《运筹学》、《深度学习导论》。