计算机网络和信息集成教育部重点实验室（东南大学）

 
   



2012年学术报告


--- 2012年学术报告 ---
流形学习及其在人脸识别中的应用

时间：2012年6月1日 地点：九龙湖校区计算机楼413室

报告简介：

    流形学习是一种重要的非线性降维方法，近年来在模式识别中受到广泛的重视。本报告将介绍 一种流形学习的方法MLE(Maximal Linear Embedding) ， 该方法的特点是能够给出参数化的显式模型，具有更好的性质。此外将讨论从流形学习的观点看待复杂条件下的人脸识别问题，给出关于流形间距离的度量方法及其在人脸识别中的应用。

报告人简介：

    陈熙霖（2010年杰青），博士、研究员、博士生导师。1988年、91年和94年分别于哈尔滨工业大学计算机系获得学士、硕士和博士学位。毕业后留校任教，先后任讲师(1994)、副教授(1996)、教授(1999)。2001年5月至2004年5月在美国卡内基梅隆大学计算机学院访问。回国后入选中国科学院百人计划，任中科院计算所研究员。近年来主要研究领域为计算机视觉、模式识别、多媒体技术以及多模式人机接口。先后主持过自然科学基金重点项目、863计划等项目的研究工作。先后获得国家科技进步二等奖三项，省部级科技进步奖7项，获得国家发明专利四项，合作出版专著1本，在包括IEEE Transactions在内的国内外刊物和会议上发表论文100多篇。担任过十多个国际学术会议的程序委员会委员。
   

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