报告简介:
Big Data和云计算时代的服务应用往往涉及大规模数据的储存和传输,相对应的维护和运行成本也较高,第三方服务集成必须通过组合优化在竞争中生存,但数据和服务提供方有各自不同的定价策略。问题的目标是取得纳什平衡,我们试图应用生物启发算法如ACO和GA取得理想的结果。
报告人简介:
沈俊博士2001年在东南大学获得计算机工学博士学位,先后在澳大利亚多所高校从事科研教学工作,现在伍伦贡大学任职,已经指导毕业博士2名,硕士2名。他在该校兼任ICT硕士学位协调人。他是IEEE高级会员和ACM高级会员,Springer《面向服务计算和应用杂志》编委,曾被40多国际顶级杂志邀请审稿,先后担任60多国际会议程序委员会委员,其中已经连续多年担任IEEE服务计算大会和云计算大会的程序委员。他本人已经发表论文90多篇。