计算机网络和信息集成教育部重点实验室（东南大学）
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2013年学术报告 学术报告 开放课题设置 合作项目 举办学术会议 --- 2013年学术报告 --- Power Mean SVM 时间：2013年12月27日 地点：九龙湖校区计算机学院四楼会议室 报告简介：     在许多计算机视觉的任务中，大家通常认为：使用更多的图像或视频能获得更高的识别准确率。而且，近年来的研究进展表明， 加性核(additive kernel)在许多图像分类的问题中获得了很高的准确率，例如在最近发表的论文和公开的竞赛中(如ImageNet: Large Scale Visual Recognition Challenge)。我将介绍PmSVM (Power Mean SVM)，一个加性核SVM分类器。将介绍一个新的核函数系列：power mean kernel，以及其快速算法。在实践中，PmSVM比其他的加性核SVM分类器快2倍， 并取得更高的分类精度。 报告人简介：     吴建鑫，南京大学计算机科学与技术系教授，博士生导师。 主要从事计算机视觉和机器学习等领域的研究工作。在重要国际期刊如 TPAMI，IJCV，AIJ，JMLR，TIP 等以及重要国际会议如 ICCV、CVPR、ICML、NIPS、IJCAI、INFOCOM、ICRA 等发表论文四十余篇。曾担任国际会议 ACCV、ACML、PSIVT、PCM 等的会议组织委员会成员和领域主席，在 ICCV workshop 应邀做报告，并多次担任 IJCAI、ICCV、CVPR、TPAMI、IJCV、TIP 等的资深程序会、程序委员会成员、或期刊审稿人。曾获得教育部自然科学一等奖（2005 年度，第五完成人）。据 Google Scholar 统计，发表的论文被30余个国家和地区的学者他引2800余次。     东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室 版权所有