大数据计算理论基础

大数据计算理论基础

时间： 地点：九龙湖校区计算机楼三楼会议室

报告简介：

大数据是当前IT信息技术研究和应用的热点。但是，目前的研究多集中于系统和应用层面，理论基础方面的探讨相对较少。本报告从计算机科学讲起，以计算复杂性理论为基础，着重研究大数据的计算复杂性（Computational Complexity）和大数据本身的复杂性（Data Complexity）：前者包括大数据统一化抽象表示；大数据划分技术；大数据NC类计算理论；大数据计算模式等。后者包括大数据复杂性表示；大数据复杂性度量；大数据复杂性模型等。最后，根据大数据的4V特性，提出大数据处理应对策略和变革思维方法研究大数据。

报告人简介：

陈国良，中国科学院院士，全国首届高等学校教学名师。作为我国非数值并行算法研究的学科带头人，陈院士围绕着并行算法的教学与研究，逐渐形成了"算法理论－算法设计－算法实现－算法应用"一套完整的并行算法学科体系，提出了"结构－算法－编程"一体化的并行计算研究方法。他率先于 1995年创建我国第一个国家高性能计算中心，并分别于2007年、2009年和2012年成功研制我国首台基于国产高性能通用处理器芯片龙芯的单核、4 核和8核KD-50、KD-60和KD－90的万亿次系列高性能计算机。作为项目负责人先后承担了国家973计划、国家863计划、国家科技重大专项、国家自然科学基金重点项目等20余项科研项目，并获得国家科技进步二等奖、国家教学成果二等奖、教育部科技进步一等奖、水利部大禹一等奖、中科院科技进步二等奖等奖励十余项。

计算机网络和信息集成教育部重点实验室（东南大学）