大数据计算的方法研究

大数据计算的方法研究

时间： 地点：九龙湖校区计算机楼311室

报告简介：

随着信息技术的发展，特别是物理信息系统、互联网、云计算和社交网络的技术的突飞猛进，大数据普遍存在，正成为信息社会的重要财富，同时也带来了巨大的挑战。大数质量的提升、数据价值的挖掘、数据处理的实时性等诸多问题都是大数据时代带来的重要挑战。本研究团队正式针对以上问题，着重从以下几个方面进行大数据的研究：（1）大数据的可用性研究：通过对异常数据进行可用性分析处理，提升大数据的数据质量；（2）大数据的价值挖掘：利用张量表示多源异构数据，并通过高阶深度学习模型提取大数据中隐藏的价值；（3）大数据的分割与调度研究：利用有效的数据分割方法将大数据划分到集群存储节点，并综合考虑物理节点的性能，实现大数据的负载均衡；（4）大数据的存储与索引：通过有效的数据存储、备份和检索机制，实现数据的快速恢复和查询处理。为了保障数据处理的实时性，更提出大数据算法并行处理平台，实现算法的MapReduce并行化。最后将本团队研究成果应用到大数据分析、处理的实际问题中，表现出一定的优越性。

报告人简介：

陈志奎，大连理工大学教授，博士生导师。泛在网络与计算研究所所长。大连理工大学与东京Going公司联合研究所所长。于1998年在重庆大学获得工学博士学位。1998年至2007年间，在香港浸会大学、法国IRISA和德国斯图加特大学系统通信实验室担任研究员。承担欧盟IST 第5和6框架项目Daidalos (B3G、4G)、科技部创新基金、工信部重大专项、国家自然基金等科研项目20余项，发表论文100余篇，出版著作1本，获得授权发明专利3项。创办国际物联网会议，并任大会主席，担任International Journal of System Communications编辑。

计算机网络和信息集成教育部重点实验室（东南大学）