报告简介:
2007年后,云计算和大数据技术开始萌芽和发展,此后Hadoop成为大数据技术事实标准,此后先后出现了Hive、Hadapt、Cassandra、Spark、Impala、Flink等诸多技术,相关的会议和论文大量涌现,出现了学术研究和工程实现的高潮,此后又忽然消失转向深度学习和人工智能,是什么推动了这些变化,这背后的驱动力是什么?
报告人简介:
钱岭博士,中国移动苏州研发中心大数据部总经理,教育部-中国移动联合基金会评专家。
2001年毕业于清华大学计算机科学与技术系,获得工学博士学位,研究方向软件工程改进方法。2001年加入贝尔实验室基础科学研究院(中国),从事软件过程改进、IPv6 Edge Router、OS Adapter、Voice Messaging System、Firewall Traversal、LBS、Unified Instant Messaging、Ads System、Adhoc System研究和开发,2007年加入中国移动通信研究院,从事移动广告、大数据仓库HugeTable、云计算系统、搜索引擎、数据挖掘等大云系列产品研发和应用。2014年加入中国移动苏州研发中心,负责产品部、大数据等部门。