基于正交稀疏变换的图像重建方法及应用系统

如何在低信噪比条件下实现高质量的图像成像一直是计算机视觉、三维重建和生物医学成像领域的热点研究问题。评估期内实验室“青蓝工程”科技创新团队依托 “中法生物医学信息研究中心”开展持续深入的研究，从正交稀疏变换的角度探索低信噪比条件下图像重建的新方法，取得了一系列重要成果：①提出了一种基于递归关系式的切比雪夫正交矩的快速算法，使得其用于图像计算的时间降低了75%。②提出了基于区别性稀疏表示的低剂量X射线断层成像算法，将CT成像的剂量缩小到常规剂量的四分之一。③开发了快速形变配准算法，使IGRT平均误差减少60%，配准时间由3-10分钟缩短至8-13秒，实现了快速在线肿瘤治疗计划优化，达到了“物理精准”。

评估期内，相关技术获得17项发明专利，并实现1项专利转化。发表SCI/EI论文54篇，获得国家自然基金国际合作与交流项目和国家外国专家局“高端外国专家”项目资助。其中，基于正交矩快速变换的成果于2012年获得教育部自然科学二等奖；研制的快速在线肿瘤治疗计划优化技术成功应用于山东省肿瘤医院，2012年获得山东省科技进步一等奖1项。围绕该项工作，中法研究中心联合培养中法博士后共7名、博士生17人、硕士生15人，舒华忠教授和法方的Lotfi SENHADJI教授分别获得法国政府“棕榈教育骑士”勋章。作为实验室流动人员，法国Jean-Louis COATRIEUX教授先后获得江苏省友谊奖和国家友谊奖。

计算机网络和信息集成教育部重点实验室（东南大学）