用于癫痫手术的虚拟颅内脑电图（ViEEG）：使用发作性脑磁图进行概念验证研究

用于癫痫手术的虚拟颅内脑电图（ViEEG）：使用发作性脑磁图进行概念验证研究

时间：2020年11月12日下午14:30 地点：四牌楼校区群贤楼二楼会议室

报告简介：

癫痫手术是治疗药物难治性局灶性癫痫的有效方法，尤其是对于病变不明显或病变范围较广的复杂病例。目前对于这些复杂病例的术前检查通常需要侵入式的颅内脑电图（iEEG）来划定致痫区（EZ）。然而，iEEG有很大的局限性，如高侵入性、有限的空间采样，而且iEEG是否能捕获整个致痫区，这是未知的。同步高密度脑电图（HDEEG，134通道）和脑磁图（MEG）结合源重构算法是一种无创技术，可以揭示癫痫发生网络的特性，而不受iEEG的空间限制。通过结合时间序列分析、源重构和动态网络建模的最新进展，我们证明了对致痫区进行客观的非侵入性估计是可能的。我们的非侵入性方法提供了对致痫区的定量和客观的估计，这减轻了侵入性方法的局限性，并提供了使用单一模态进行源定位以外的重要信息。这些发现可能通过减少高侵袭性记录、提高手术的有效性和优化疗效，为难治性癫痫患者带来显著益处。

报告人简介：

曹淼博士目前在墨尔本大学从事博士后工作. 他于2012年在东南大学计算机学院获得学士学位后，赴澳大利亚墨尔本大学医学院, 墨尔本圣文森医院临床神经科学中心攻读博士, 师从 Sir John Eccles Chair Professor Mark Cook 教授, Chris Plummer 副教授. 他的主要研究是使用发作期和间期数据的电磁影像与动态网络模型从而更好的指导癫痫手术. 他在博士期间的工作是将传统的, 术前颅内侵入式“金标准”转变为非侵入式客观评估, 从而指导切除手术. 这部分工作也能够对其它神经性脑部疾病提供帮助。

计算机网络和信息集成教育部重点实验室（东南大学）