面向工业互联网的智能云端协作

工业互联网通过新型网络、人工智能、大数据等新一代信息技术在工业中的深度融合和创新应用，正成为工业变革发展的关键综合信息基础设施。实验室针对其中云端高度协作与有机融合的需求，结合工业互联网中云端融合规律，攻克智能云端协作关键技术并构建系统平台：

①设计了云端融合的工业互联网体系结构模型BASIC,并基于ADL进行了形式化建模与验证：②提出了基于区块链的工业互联网数据可信访问控制机制和自适应拥塞控制算法的优化策略GCCB，在降低查询冲突率、减少时延并提高准确性的同时，使可信云端融合达到TCSEC评估标准B1级：③设计了有限回程异构网络上行链路调度协议，实现异构蜂窝网络延迟最优调度，并构造了“边缘个性化预处理+云平台通用型求解”两阶段的融合排产标准方案。实验室联合清华、北邮、中科大、上交等单位承担完成了国家层面首个面向工业互联网的重大科技项目和国家自然科学基金委在工业互联网领域的第一个重点项目，发表SCI论文19篇，研究成果得到超过20个国家，包括10名IEEE Fellow团队的正面引用：申请/授权发明专利25项，提出标准规范1项。系统平台在南钢集团进行了部署和应用，基本实现轧钢排产智能化，取得了质量控制提升5%、平均故障停线率降低10%、生产劳动效率提升10%的成效，累计创造产值23545.6万元，创税收470.9万元，新增利润2354.6万元，取得了突出的经济效益与社会效益。相关成果还受邀参加了第22届国际工业博览会（上海），在电子信息制造业、智慧城市、智慧交通等领域有着广泛的应用前景。

计算机网络和信息集成教育部重点实验室（东南大学）