赖大荣

发布者:赖大荣发布时间:2019-01-05浏览次数:11442

基本信息

姓 名:赖大荣性 别:出生年月:***
学 位:博士职 称:副教授资 格:硕士生导师
行政机构:计算机工程系研究方向:人工智能及其应用(复杂网络信息挖掘)
电 话:025 传 真:025 电子邮件:daronglai AT seu dot edu dot cn
地 址:南京市江宁区东南大学路2号计算机楼邮 编:211189

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详细信息


赖大荣,男,工学博士,2011年8月进入东南大学计算机科学与工程学院工作,现为东南大学计算机科学与工程学院、软件学院和人工智能学院副教授,硕士生导师


曾获上海市优秀博士学位论文奖、教育部“博士研究生学术新人奖”等省部级奖励 


研究方向:主要涉及网络科学(Network Science)和人工智能(Artificial Intelligence)两个学科


<一> 复杂网络信息挖掘

           基于深度学习的复杂网络表示学习Network Representation Learning           

           基于图神经网络模型的网络信息处理与挖掘Graph Neural Networks Based Network Information Processing and Mining

           复杂网络重构与结构模式识别Network Reconstruction and Structural Pattern Recognition


<二> 人工智能应用

           结构化大数据的聚类分析Clustering Analysis for Structural Data

           网络结构统计模型的近似推理Approximate Inference for Networks

          人工智能与网络科学的交叉应用:含系统生物学(生物信息学)、知识图谱、推荐系统等   


论文发表情况:


         已在包括《Knowledge-Based Systems》、《Bioinfomatics》、《Physical Review E》(《美国物理评论E辑》)、《Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment》、《Physica A: Statistical Mechanics and its Applications》、《Neurocomputing》和《Nonlinear Dynamics》等国际著名期刊和包括CIKM等国际著名会议上发表学术研究论文20余篇。


主要代表论著

[1] Darong LaiZheyi Liu (学生), Junyao Huang(学生), Zhihong Chong, Weiwei Wu, Christine Nardini, Attention Based Subgraph Classification for Link Prediction by Network Re-weighting, the 30th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM2021, CCF-B), 2021

[2] Darong LaiSheng Wang (学生), Zhihong Chong, Weiwei Wu, Christine Nardini, Task-Oriented Attributed Network Embedding by Multi-View Features, Knowledge-Based Systems2021

[3] Zheyi Liu (学生), Darong Lai*, Chuanyou Li and Meng Wang, Feature Fusion Based Subgraph Classification for Link Prediction,  the 29th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM2020, CCF-B), 2020.

[4] Yifan Song (学生), Darong Lai*, Zhihong Chong, Zeyuan Pan (学生), Dynamic Network Embedding by Time-relaxed Temporal Random Walk, International Conference on Neural Information Processing (ICONIP2021, CCF C), 2021. 

[5] Darong Lai, Xin Shu, Christine Nardini, Correlation enhanced modularity-based belief propagation method for community detection in networks, Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2016.

[6] Darong Lai, Christine Nardini, A corrected normalized mutual information for performance evaluation of community detectionJournal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2016.

[7] Darong Lai, Christine Nardini, Hongtao Lu, Partitioning networks into communities by message passing, Physical Review E, 2011.

[8] Darong Lai, Hongtao Lu, Christine Nardini, Enhanced modularity-based community detection by random walk network preprocessing, Physical Review E, 2010.

[9] Darong Lai, Xinyi YangGang Wu,Yuanhua LiuChristine Nardini, Inference of gene networks-application to BifidobacteriumBioinformatics, 2011.

[10] Darong Lai, Hongtao Lu, Christine Nardini, Finding communities in directed networks by PageRank random walk induced network embedding, Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2010.

[11] Darong Lai, Xin Shu, Christine Nardini, Link prediction in complex networks via modularity-based belief propagation, Chinese Physics B, 2017.

[12] Xin Shu, Peisen Yuan, Haiyan Jiang, Darong LaiMulti-view uncorrelated discriminant analysis via dependence maximization, Applied Intelligence, 2019.

[13] Xin Shu, Darong Lai, Huanliang Xu, Liang Tao, Learning shared subspace for multi-label dimensionality reduction via dependence maximization, Neurocomputing, 2015.

[14] Xiangjun Wu, Darong Lai, Hongtao Lu, Generalized synchronization of the fractional-order chaos in weighted complex dynamical networks with nonidentical nodes, Nonlinear Dynamics, 2012.


科研项目情况

        主持完成多项包括国家自然科学基金、江苏省自然科学基金和教育部博士点基金在内的国家级、省部级基金项目,参与包括国家重点研发计划项目、国家自然科学基金项目等10余项纵向项目。


学术兼职情况


        CCF和ACM会员,包括《ACM TKDD》、《BMC Bioinfomatics》、《Plos One》、《Physica A》、《IEEE ACCESS》以及《软件学报》等国内外学术期刊的审稿人。


讲授课程: 

      

        离散数学(64学时)、机器学习(48学时) 


研究生招生:


        每年在南京计算机学院招收学术/专业硕士生(计算机科学与技术、人工智能、电子信息),同时也在苏州软件学院和东蒙联合研究生院招收硕士生。

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