应东方老师邀请，6月3日（周四）上午8:30 - 9:30，厦门大学 范晓亮 博士给我院师生做学术报告，具体情况如下：
报告题目：联邦学习与人工智能应用初探
时间：2021年6月3日上午8:30-9:30
地点：九龙湖校区计算机楼313会议室
报告人：范晓亮 博士，数字福建城市交通大数据研究所（厦门大学）常务副所长
报告内容简介：
联邦学习（Federated Learning，简称FL）作为一个分布式机器学习的新型范式而受到广泛关注。FL既能帮助多个参与方搭建共享的高性能模型，又符合用户隐私和数据保密性的要求。然而，FL的基础理论方法仍面临鲁棒性、公平性和隐私泄漏等研究挑战。本次报告拟结合联邦学习、隐私计算等基础概念、前沿应用和发展趋势，尝试探讨上述技术在交通、医疗等领域的应用案例和发展思考。IJCAI-21论文链接：https://arxiv.org/abs/2104.14937
报告人介绍：范晓亮，厦门大学信息学院高级工程师、硕士生导师，数字福建城市交通大数据研究所（厦门大学）常务副所长，数字福建健康医疗大数据研究所副所长。法国巴黎第六大学计算机科学博士，厦门市高层次人才。研究兴趣：时空数据挖掘、隐私计算与AI应用。主持2项国家自然科学基金和10余项省部级或企业委托项目。在AAAI、IJCAI、UbiComp等CCF A类会议和IEEE TMC/TITS/TSC等期刊发表论文50余篇，授权发明专利7项（含专利权转让1项）、公开发明专利14项，出版译著1部。获2018年福建省科技进步一等奖（排名5/10）、CSC-IBM中国优秀教师奖教金、第十四届全国普适计算学术会议最佳论文奖等。IEEE高级会员，IEEE教育数据挖掘工作组副主席，中国计算机学会CCF高级会员，CCF服务计算/普适计算专委会委员。
