厦门大学 范晓亮 博士访问我院并做学术报告

发布者:杨淳沨发布时间:2021-06-02浏览次数:13

应东方老师邀请,63日(周四)上午8:30 - 9:30,厦门大学 范晓亮 博士给我院师生做学术报告,具体情况如下:


报告题目:联邦学习与人工智能应用初探

时间:2021年6月3日上午8:30-9:30

地点:九龙湖校区计算机楼313会议室

报告人:范晓亮 博士,数字福建城市交通大数据研究所(厦门大学)常务副所长

报告内容简介:

联邦学习(Federated Learning,简称FL)作为一个分布式机器学习的新型范式而受到广泛关注。FL既能帮助多个参与方搭建共享的高性能模型,又符合用户隐私和数据保密性的要求。然而,FL的基础理论方法仍面临鲁棒性、公平性和隐私泄漏等研究挑战。本次报告拟结合联邦学习、隐私计算等基础概念、前沿应用和发展趋势,尝试探讨上述技术在交通、医疗等领域的应用案例和发展思考。IJCAI-21论文链接:https://arxiv.org/abs/2104.14937

报告人介绍:

范晓亮,厦门大学信息学院高级工程师、硕士生导师,数字福建城市交通大数据研究所(厦门大学)常务副所长,数字福建健康医疗大数据研究所副所长。法国巴黎第六大学计算机科学博士,厦门市高层次人才。研究兴趣:时空数据挖掘、隐私计算与AI应用。主持2项国家自然科学基金和10余项省部级或企业委托项目。在AAAI、IJCAI、UbiComp等CCF A类会议和IEEE TMC/TITS/TSC等期刊发表论文50余篇,授权发明专利7项(含专利权转让1项)、公开发明专利14项,出版译著1部。获2018年福建省科技进步一等奖(排名5/10)、CSC-IBM中国优秀教师奖教金、第十四届全国普适计算学术会议最佳论文奖等。IEEE高级会员,IEEE教育数据挖掘工作组副主席,中国计算机学会CCF高级会员,CCF服务计算/普适计算专委会委员。