应戚晓芳老师邀请，9月23日（周四）上午10:00-11:30，天津大学 王赞 副教授给我院师生做学术报告，具体情况如下：
报告题目：基于变异分析的深度学习测试用例排序方法
报告人：天津大学 王赞 副教授
时间：2021年9月23日（周四）上午10:00-11:30
地点：
参会链接：腾讯会议 ID：621 241 055
摘要：深度神经网络测试是保证深度学习模型质量的常用方法。而标注测试输入的成本高昂，对测试的效率和整体开发流程影响较大。为缓解这一问题，本团队提出了最新的测试输入排序方法“PRIMA”，通过智能变异分析方法对测试输入进行排序，试图在有限的时间内，优先标注揭示错误的测试输入，尽早进行缺陷定位和调试，进而提升测试效率。本团队在36个常见深度学习项目（包含不同任务、不同场景等）和4个自动驾驶工业数据集上进行实验，证明PRIMA在各种应用维度的有效性和稳定性。
报告人简历：
王赞，天津大学智能与计算学部副教授、博士生导师，长期致力于软件测试和程序分析的研究，主要研究方向为：并发程序测试、深度学习测试以及自动驾驶系统质量保证等。近五年在软件工程领域内的国内外高水平会议及期刊（包括ICSE、FSE、ASE、TOSEM及计算机学报、软件学报等）发表学术论文20余篇，其中FSE2020的文章“Deep Learning Library Testing via Effective Model Generation”获得ACM SIGsoft Distinguished Paper Award，近五年作为负责人承担国家自然科学基金面上项目1项、其它项目4项。
