报告题目：面向交流接触器的剩余寿命预测技术研究
报告摘要：随着现代工业产业的发展，生产安全需求逐渐提高，设备故障检测和健康管理在工业生产中扮演越来越重要的角色。剩余寿命预测是设备故障预测与健康管理领域的一项关键技术，能够保障设备安全可靠运行。针对交流接触器，目前相关研究普遍缺乏针对原始数据的深层信息挖掘，存在预测准确度低或依赖大样本空间等缺点。针对以上问题，本文面向交流接触器设备提出了一种剩余寿命预测方法，包括基于监测数据的特征提取模块、退化指标构建模块以及剩余寿命模型预测模块。最后，通过大量的测试与实验证明了提出方法的有效性。
个人介绍：
任亦然，东南大学计算机科学与工程学院研究生，研究兴趣为故障预测与健康管理、数据挖掘、机器学习等。
