报告题目：面向变电设备缺陷的目标检测研究
报告摘要：近年来，深度学习在各行各业的应用逐渐深入并取得了显著成果。变电设备是电力供给与传输的枢纽, 需要电力公司及时准确地掌握变电设备的运转状态以保证其安全可靠的运行，将深度学习应用于变电设备缺陷检测可有效的提高工作效率、降低管理成本并避免人为疏忽。本报告首先介绍基于深度学习的目标检测概况；在此基础上，阐述将现有目标检测模型运用于变电设备缺陷检测存在的问题，并给出我们的初步研究成果；最后讨论对领域内一些关键问题的思考，并给出可能的研究方向。
个人介绍：
汪立睿，东南大学计算机科学与工程学院2021级硕士，专业为计算机科学与技术，研究兴趣为数据科学，人工智能应用，计算机视觉等。邮箱：220212038@seu.edu.cn，手机号：15305166530
