沈典，博士，江苏南京人，东南大学计算机科学与工程学院副教授，博士生导师，江苏省优秀青年科学基金获得者，东南大学“至善青年学者”。分别于2010年和2012年在东南大学软件学院取得学士和硕士学位，于2018年在东南大学计算机科学与工程学院获得博士学位，硕士和博士导师均为罗军舟教授。2013年参与欧盟第七框架“玛丽居里”人才计划赴英国考文垂大学，任访问研究员。2021年由“江苏省优秀中青年教师境外研究计划”支持，赴香港中文大学，任访问研究员（合作导师：Prof. John C.S. Lui）。
在“江苏省网络与信息安全重点实验室”从事教学科研工作。主持多项国家级、省部级科研项目，累计在CCF推荐A/B类会议INFOCOM 、ICPP等国际会议和期刊上发表论文10余篇，申请并授权国家发明专利多项。从博士期间起，参加诺贝尔奖得主丁肇中教授领衔的AMS02实验，研发了面向AMS科学大数据应用的云计算资源管理系统。曾担任ACM南京学生分会首届主席，全国高校云计算应用创新大赛组委会秘书，获得教育部科技发展中心颁发的“最佳组织奖”。现担任江苏省计算机学会云计算专委会的委员，IEEE MSN 2020、IEEE CSCWD 2018-2021、IEEE Transactions on Services Computing等多个国际会议、期刊的程序委员会成员或审稿人。2019年获得东南大学第60届青年教师首开课优秀奖（全校仅3人），2020年被评为东南大学“至善青年学者”，2021年破格晋升为副教授。
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研究方向：云/边缘计算、网络智能、软硬件融合
欢迎有志从事相关研究方向理论、系统或者应用研究的同学报考我的硕士研究生！（发送个人简历、项目经历和文章列表到我的邮箱dshen@seu.edu.cn）
英文主页：https://dianshenseu.github.io/
部分发表文章：
Yan Zhang, Cheng Chen, Dian Shen, Meng Wang, and Beilun Wang. Take CARE: Improving Inherent Robustness of Spiking Neural Networks with Channel-wise Activation Recalibration Module. International Conference on Data Mining (ICDM), 2023 (CCF B)
Dian Shen，Junzhou Luo, Fang Dong, Xiaolin Guo, Ciyuan Chen, Kai Wang, John C.S. Lui. Enabling Distributed and Optimal RDMA Resource Sharing in Large-scale Data Center Networks: Modeling, Analysis, and Implementation. ACM/IEEE Transactions on Networking, 2023. (CCF A)
王贝伦, 张嘉琦, 王兆阳, 谈笑, 沈典*. 面向信息系统推荐与决策的高阶张量分析方法. 计算机研究与发展, 2023. Accept. (CCF A)
Zunyi Liu, Dian Shen*, Jiaang Bao, Fang Dong, Jiong You. DeepMetricCorr: Fast flow correlation for data center networks with deep metric learning. Computer Networks. 2023. (CCF B, JCR Q1)
Daheng Yin, Fang Dong, Baijun Chen, Dian Shen, Ruiting Zhou, Xiaolin Guo, Zhaowu Huang. WAEVSR: Enabling Collaborative Live Video Super-Resolution in Wide-Area MEC Environment. The IEEE/ACM International Symposium on Quality of Service 2023 (IWQoS 2023). (CCF B)
Bin Yang, Dian Shen*, Junxue Zhang, Fang Dong, Junzhou Luo, John C.S. Lui. Towards the Full Extensibility of Multipath TCP with eMPTCP. IEEE International Conference on Network Protocols (ICNP), 2022. (TH-CPL A)
Xiaolin Guo, Fang Dong, Dian Shen, Zhaowu Huang. Exploiting the Computational Path Diversity with In-network Computing for MEC. IEEE SECON 2022. Accept.（CCF B）
Dian Shen, Yi Zhai, Fang Dong, Junzhou Luo. Last-mile Matters: Mitigating the Tail Latency of Virtualized Networks with Multipath Data Plane. IEEE CLUSTER 2022. (CCF B)
Fang Dong, Huitian Wang, Shen Dian*, Zhaowu Huang, Qiang He, Jinghui Zhang. Multi-exit DNN Inference Acceleration based on Multi-Dimensional Optimization for Edge Intelligence. IEEE Transactions on Mobile Computing, 2022. Available Online. （CCF A）
Zhaowu Huang, Fang Dong, Dian Shen, Junxue Zhang, Huitian Wang, Guangxing Cai, Qiang He. Enabling Low Latency Edge Intelligence based on Multi-exit DNNs in the Wild. IEEE ICDCS 2021: 729-739. (CCF B)
Shen Dian, Luo Junzhou, Dong Fang, Guo Xiaolin, Wang Kai and John C.S. Lui. Distributed and Optimal RDMA Resource Scheduling in Shared Data Center Networks [J]. IEEE International Conference on Computer Communications (INFOCOM 2020), 2020. (CCF A)
Shen Dian, Luo Junzhou, Dong Fang, Jin Jiahui, Zhang Junxue and Shen Jun. Facilitating Application-aware Bandwidth Allocation in the Cloud with One-step-ahead Traffic Information [J]. IEEE Transactions on Services Computing, 2020, 13(2):381-394. (CCF A)
科研项目：
江苏省自然科学基金优秀青年基金项目：面向确定性网络传输的端网协作技术 (No. BK20230083), 50万，时间：2023年9月至2026年8月，项目负责人（在研）。
国家自然科学基金面上项目：“时间敏感型网络系统中面向确定性时延的端网协作传输机制研究” (No. 6227072991)，53万，时间：2023年1月-2026年12月，项目负责人（在研）。
国家自然科学基金青年项目：“RDMA容器云架构下面向应用感知的网络资源管理与优化机制研究” (No. 61902065), 25万, 时间：2020年1月-2022年12月，项目负责人（在研）。
江苏省自然科学基金青年项目：“面向应用感知的低延迟容器云网络资源管理机制研究”, 20万, 时间：2020年1月-2022年12月，项目负责人（在研）。
欧盟第七框架项目“玛丽居里”计划”Customised Advisory Sustainable Manufacturing Services(FP7-CASES)”项目，2012年1月-2015年12月，主要参与人。
国家重点研发计划项目：“面向工业互联网的智能云端协作关键技术及系统”(2017YFB1003000)，1816万，2017/9~2021/9，主要参与人。
国家自然科学基金重大国际(地区)合作项目：“AMS大数据处理关键技术研究”(61320106007)，290万，2014/1~2018/12，主要参与人。
指导学生获奖：
“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛”揭榜挂帅“专项赛，国家级一等奖，2023
中国“互联网+”大学生创新创业大赛，省级二等奖，2022
第十二届“麒麟杯”全国开源应用软件开发大赛，二等奖，2023
东南大学优秀本科生毕业设计（论文），2020、2022、2023
