报告人：曹淼 博士 墨尔本大学
报告时间：2024年12月25日（周三）下午15:00–16:00
报告地点：东南大学九龙湖校区计算机楼513室
报告摘要:在多个时空尺度上建模以快速变化的生理和病理活动为特征的神经动力学对于理解这些现象的潜在机制至关重要。神经记录的高维特性以及快速变化的时空模式的复杂性，仍然是计算模型面临的主要挑战。我们之前的研究尝试结合神经影像学和神经质量模型，从时空上划定负责癫痫发作生成的脑区。在此基础之上，我们将之前提出的框架扩展到全脑MEG/EEG源空间的三维速度场，包括皮层和皮层下结构。我们揭示了场奇点和动态模式，能够定位并追踪病理和生理动力学的潜在功能路径（包括视觉和听觉活动）。这些发现可能有助于更好地理解大脑功能与结构的耦合关系，以及临床应用，包括识别癫痫发生区域和保护脑肿瘤及癫痫手术中的功能脑皮层。最后，我们将介绍神经影像平台Neurodesk，旨在解决神经影像研究中的重复性和再现性问题。
报告人简介:曹淼博士于2021年获得墨尔本大学圣文森特医院医学系博士学位。在博士期间，他开发了一种结合非侵入性电磁源影像与动力学模型的方法，更好地定位癫痫手术的目标脑区。2021年至2023年，他在北京大学物理学院进行博士后研究，开发结合电磁源影像的全新动力学方法，旨在更好地理解病理和生理神经动力学。自2024年起，他加入澳大利亚国家影像设施，担任神经影像学研究员。
