杨鹏

发布者:杨鹏发布时间:2019-01-05浏览次数:29003

杨 鹏

个人简介

博士,东南大学计算机科学与工程学院教授、博导,东南大学未来网络研究中心常务副主任,国家专业标准化技术委员会委员,CES能源智慧化专委会委员。主要研究方向包括:新型网络、创新标识技术、自然语言处理、边缘计算、区块链、大数据治理等

2006年博士毕业于东南大学计算机科学与工程学院,并留校任教;2007年2月至2009年1月,赴欧洲核子研究中心 (CERN)参加诺奖得主丁肇中教授领导的大型国际合作AMS项目。主持国家自然科学基金项目、科技创新特区项目、江苏省未来网络前瞻性研究计划课题等多项,作为核心骨干成员参与多项国家自然科学基金项目、国家863研究计划课题、中国工程院咨询研究项目等国家、部省级研究项目。在IEEE Journal on Selected Areas in Communications、ACM Transactions on Information Systems、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing、Pattern Recognition、Information Processing and Management、Knowledge-Based Systems、Applied Intelligence、Ad Hoc Networks、IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational IntelligenceThe Journal of Supercomputing、EMNLP、COLING、通信学报、电子学报、软件学报、计算机研究与发展等国内外重要学术期刊和会议发表SCI/EI论文70余篇。作为第1起草人,牵头制定新型标识UCL国家标准1项;作为主要起草人,参与制定国家标准6项、IEEE国际标准1项、团体标准4项;作为第1发明人,获美国发明专利授权1项,获英国、法国、德国等欧洲发明专利授权多项,获国家发明专利授权20余项;获中国人工智能学会科技进步奖1项,获江苏省专利项目优秀奖等奖项。

学习研究经历

• 2015/12 - 至 今, 国家专业标准化技术委员会,委员

• 2014/01 - 至 今, 东南大学未来网络研究中心,常务副主任

• 2012/10-2015/09,东南大学,博士后,合作导师:李幼平院士

• 2007/02-2009/01,欧洲核子研究中心 (CERN,Web发源地),Research Scientist

• 2006/04 - 至 今,东南大学计算机学院,历任讲师、副教授、教授

• 2000/09-2006/04,东南大学计算机学院,硕博连读(年级第1名提前攻博),导师:顾冠群院士

主要学术成果

[1]  杨鹏, 李幼平等. 统一内容标签格式规范[S]. 中华人民共和国国家标准GB/T 35304-2017.

[2]  Miao Du, Peng Yang, Wen Tian, Zhu Han. Anti-Collusion Multiparty Smart Contracts for Distributed Watchtowers in Payment Channel Networks[J]. IEEE Journal of Selected Areas in Communications, 2022, 40(12): 3600-3614. (IEEE顶刊, CCF A, IF: 16.4)

[3]  Yu Yao, Peng Yang, Guangzhen Zhao, Yanyan Ge, et al. Probabilistic Keyphrase Generation From Copy and Generating Spaces[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. (Accepted; IEEE旗舰刊, JCR Q1, IF: 10.4)

[4]  Bing Li, Peng Yang, Hanlin Zhao, Penghui Zhang, Zijian Liu. Hierarchical Sliding Inference Generator for Question-driven Abstractive Answer Summarization[J]. ACM Transactions on Information Systems, 2023, 41(1): 127. (CCF A, IF: 5.6).

[5]  Guangzhen Zhao, Guoshun Yin, Peng Yang, Yu Yao. Keyphrase Generation via Soft and Hard Semantic Corrections[C]. EMNLP 2022, December 711, 2022. (NLP顶会, CCF B)

[6]  Zhongjian Hu, Peng Yang, Yuanshuang Jiang, Zijian Bai. Prompting Large Language Model with Context and Pre-answer for Knowledge-based VQA[J]. Pattern Recognition. (Accepted; 领域顶刊; CCF B, JCR Q1, IF: 8.4)

[7]  Yu Yao, Peng Yang, Guangzhen Zhao, Guoshun Yin. KGAgent: Learning a Deep Reinforced Agent for Keyphrase Generation[J]. IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing. (Accepted; 领域顶刊; CCF B, JCR Q1, IF: 5.4)

[8]  Peng Yang, Juncheng Leng, Guangzhen Zhao, Wenjun Li, et al. Rumor Detection Driven by Graph Attention Capsule Network on Dynamic Propagation Structures[J]. The Journal of Supercomputing, 2023, 79: 52015222. (JCR Q2, IF: 3.3)

[9]  Guangzhen Zhao, Peng Yang. Table-based Fact Verification with Self-labeled Keypoint Alignment[C]. COLING 2022, October 12-17, 2022. (NLP顶会, CCF B)

[10] Zhongjian Hu, Peng Yang, et al. Biomedical Extractive Question Answering Based on Dynamic Routing and Answer Voting[J]. Information Processing and Management. (Accepted; CCF B, JCR Q1, IF: 8.6)

[11] Peng Yang, Yanyan Ge, Yu Yao, Ying Yang. GCN-based Document Representation for Keyphrase Generation Enhanced by Maximizing Mutual Information[J]. Knowledge-Based Systems, Volume 243, May 2022, 108488. (JCR Q1, IF: 8.8)

[12] Guangzhen Zhao, Peng Yang. Pretrained Embeddings for Stance Detection with Hierarchical Capsule Network on Social Media[J]. ACM Transactions on Information Systems, 2021, 39(1): 132. (CCF A, IF: 5.6).

[13] Peng Yang, Dong Ji, Chengming Ai, Bing Li. AISE: Attending to Intent and Slots Explicitly for Better Spoken Language Understanding[J]. Knowledge-Based Systems. Volume 211, Jan. 2021, 106537. (JCR Q1, IF: 8.8)

[14] Guangzhen Zhao, Peng Yang, Yao Yu. RERG: Reinforced Evidence Reasoning with Graph Neural Network for Table-based Fact Verification. Applied Intelligence. (Published online; JCR Q2, IF: 5.3)

[15] Meng Yi, Peng Yang, Miaojiang Chen, et al. A DRL-driven Intelligent Joint Optimization Strategy for Computation offloading and Resource Allocation in Ubiquitous Edge IoT Systems Computational Intelligence to Edge AI for Ubiquitous IoT Systems[J]. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence. (Accepted; JCR Q2, IF: 5.3)

[16] Peng Yang, Chengming Ai, Yu Yao, Bing Li. EKPN: Enhanced Knowledge-aware Path Network for Recommendation[J]. Applied Intelligence, 2022, 52: 9308-9319. (JCR Q2, IF: 5.3)

[17] Meng Yi, Peng Yang, Miao Du, Ruochen Ma. DMADRL: A Distributed Multi-agent Deep Reinforcement Learning Algorithm for Cognitive Offloading in Dynamic MEC Networks[J]. Neural Processing Letters (Published online; CCF C, IF: 3.1).

[18] Liang Gu, Peng Yang, Yongqiang Dong. Diversity Optimization for Recommendation Using Improved Cover Tree[J]. Knowledge-Based Systems, 2017, 135. (JCR Q1, IF: 8.8)

[19] 李俊龙飞汪煜宇杨鹏青少年互联网不健康内容分类与代码[S]. 团体标准(T/CAPT 002-2019, 2019-5-23.

[20] 杨鹏李幼平支持内容智能治理的双结构互联网[J]. 通信学报, 2019, 40(9): 1-14.

[21] Peng Yang, Youping Li, et al. Metadata Supporting Cyber Content Sharing and Governance and Application Method Thereof[P]. US010243998B2, 2019-3-26. (美国发明专利授权).

招收研究生说明

◆ 东南大学未来网络研究中心由我国著名电子和通信技术专家李幼平院士创建,是国内专门从事未来新型网络体系结构及关键技术研究、具有广泛知名度和影响力的专业学术团队。在李幼平院士带领下,中心在双结构新型网络、统一内容标签UCL、网络空间安全与区块链、AI与自然语言处理、内容大数据智能治理、云边端协同计算等方面有长期研究积累。

◆ 中心联合新华社、国家新闻出版广电总局、清华大学、北京大学等,以东南大学作为第一起草单位制订《统一内容标签格式规范》,在2017年12月由国家质监总局、国家标准化管理委员会正式批准颁布为中华人民共和国国家标准,标准编号GB/T 35304-2017。UCL国家标准的正式颁布,既是东南大学在原创性内容元数据国家标准研制方面取得的重大突破,也是东南大学一流计算机学科建设的重要成果。

◆ 中心与清华大学、北京大学、新华社、中科院、上海交大、武汉大学、北京邮电大学等建立了密切的交流合作渠道和创新研发环境。中心主要研究方向包括:双结构新型网络、创新内容标识技术、内容大数据智能治理、网络空间安全、自然语言处理、人工智能、数理自洽区块链、物联网与云边端协同计算等。

目前,我中心每年招收研究生名额如下:

• 博士后:2名 (合作导师李幼平院士、杨鹏教授)

• 博士研究生:3名 (导师李幼平院士、杨鹏教授

• 硕士研究生:8名 (导师李幼平院士、杨鹏教授


热忱欢迎广大勤奋刻苦、积极进取、品学兼优的学子才俊报考东南大学未来网络研究中心!

进入我中心,有机会在李幼平院士带领下,做出一流成果!

报考我中心研究生(包括导师李幼平院士),请联系以下邮箱:

pengyang@seu.edu.cn

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  • 通信地址:南京市江宁区东南大学路2号东南大学九龙湖校区计算机学院
  • 邮政编码:211189
  • ​办公地点:东南大学九龙湖校区计算机楼
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