报告简介:
安全是全世界都关注的问题。有限的安全资源导致无法实现完全性的安全保障,因此,有限的资源必须实现不可预测性的调度, 同时,亦 要考虑安全目标优先级的差异,敌人对安全情形的反应与敌人类型的不确定性。计算博弈论可以帮助我们设计不可预测的安全调度。通过将安全调度问 题转化为贝叶 斯-斯坦克尔伯格游戏(Bayesian Stackelberg game),我们设计了在多种现实安全调度场景中应用多年的新的安全调度算法。这些现实的应用场景包括洛杉矶国际机场,联邦空中警察和美国海岸警卫队。这 些现实应用促进了计算博弈论在应对大规模问题,处理重要的敌对不确定性与人类敌人之理性有限性和应对其他跨学科挑战等方面的研究。本次报告将 讨论解决复杂 安全博弈问题与提高解决方案鲁棒性的最新的研究进展。
报告人简介:
安波博士。(主页:http://www.ntu.edu.sg/home/boan/ )
安波是新加坡南洋理工大学计算机工程学院的"南洋"助理教授。他当前的研究兴趣包括人工智能,多智能体系统(Multiagent Systems),博弈论和算法优化。他是国际多智能体系统领域的著名学者,已经在国际顶级会议(包括AAMAS, IJCAI, and AAAI)和顶级期刊(如IEEE Transactions)发表了40多篇文章。安博士曾被授予2010 IFAAMAS Victor Lesser杰出学位论文奖,美国第一海岸警备区司令颁发的卓越运筹奖,2012 AAMAS最佳创新应用论文奖和2012 INFORMS Daniel H. Wagner奖,以表彰其在运筹学实践应用方面的杰出贡献。安博士同时是IFAAMAS理事会成员之一。