计算机网络和信息集成教育部重点实验室（东南大学）

 
   



2020年学术报告


--- 2020年学术报告 ---
图神经网络及视觉应用进展

时间：2020年12月4日 上午9:00 地点：东南大学四牌楼校区群贤楼影像实验室会议室

报告简介：

图是描述/建模非规则数据的一种重要且通用的工具。随着深度学习的出现与进步，面向图的深度学习理论与技术正成为当前研究热点。本报告首先介绍目前图神经网络的最新进展，包括代表性的谱图滤波以及空间图卷积等若干方法；然后从两个方面汇报我们最近开展的一些探索性工作：1)图卷积滤波方面，包括基于贝叶斯理论、张量理论的(多)图表示学习方法等；2)视觉图建模方面：包括从底层到高层视觉的图模型设计与学习方法。


报告人简介：

崔振，南京理工大学教授、博导。研究方向为计算机视觉和模式识别，目前研究聚焦于图神经网络及其视觉计算研究。在IEEE汇刊（T-PAMI/T-NNLS/T-IP等）和CCF A类会议（CVPR/NIPS等）发表论文40余篇。入选国家人才项目、获中国科学院优秀博士论文、国内外重大/重要赛事冠亚军各2项等；承担江苏省杰出青年基金、国家自然科学基金等多项项目。
   

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